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SASInstitute Certification A00-226

A00-226 deutsch prüfung

Exam Code: A00-226

Prüfungsname: SAS Text Analytics, Time Series, Experimentation, and Optimization

Aktulisiert: 29-09-2026

Nummer: 0 Q&As

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SASInstitute A00-226 Prüfungsthemen:

AbschnittGewichtungZiele
Thema 1: Textanalyse30%- Anwendungen der Textanalyse
  • 1. Vorhersagemodellierung unter Verwendung von Textmerkmalen
    • 2. Text Rule Builder und dimensionsreduzierende Verfahren auf Basis von SVD
      - Textverarbeitung und Modellierung
      • 1. Tokenisierung, syntaktische Analyse und Merkmalsextraktion
        • 2. Themenmodellierung und Clusteranalyse
          - Datenaufbereitung für das Text Mining
          • 1. Erstellung und Aufbereitung von Textdatenquellen für die Analyse
            • 2. Import und Zusammenführung von Text- und strukturierten Datensätzen
              Thema 2: Zeitreihenanalyse30%- Modellierung von Zeitreihen
              • 1. ARIMA- und ARIMAX-Modelle
                • 2. Exponentielle Glättungsverfahren
                  • 3. Modelle unbeobachteter Komponenten
                    - Prognose und Bewertung
                    • 1. Bewertung anhand von Testdatensätzen
                      • 2. Gütekennzahlen für Prognosen und Validierungsmethoden
                        - Grundlagen der Zeitreihenanalyse
                        • 1. Stationarität und Transformationen
                          • 2. Bestandteile: Trend, Saisonalität, Rauschen, zyklische Schwankungen
                            Thema 3: Versuchsplanung und Modelle zur inkrementellen Wirkung20%- Planung von Versuchen
                            • 1. Faktorieller Versuchsaufbau im Vergleich zu OFAT-Verfahren
                              • 2. Grundsätze der Versuchsplanung (DOE)
                                - Modellierung der inkrementellen Wirkung
                                • 1. Vergleichende Analyse von Behandlungs- und Kontrollgruppen
                                  • 2. Konzepte des Net Information Value (NIV) und des Weight of Evidence (WOE)
                                    - Versuche im geschäftlichen Umfeld
                                    • 1. Kontrolle von Störvariablen und Blockbildung
                                      • 2. Modellierung der Reaktion auf Marketingmaßnahmen
                                        Thema 4: Optimierung20%- Lineare Programmierung
                                        • 1. Formulierung von Optimierungsproblemen
                                          • 2. Anwendung der Prozedur OPTMODEL
                                            - Fortgeschrittene Optimierungsverfahren
                                            • 1. Randbedingungen, Entscheidungsvariablen und Parametermodellierung
                                              • 2. Data Envelopment Analysis (DEA)
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