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Python Institute PCAD-31-02 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Thema 1: SQL und Datenverwaltung | ||
| Thema 2: Statistische Verfahren und Modellierung | ||
| Thema 3: Datenvisualisierung und Ergebnisvermittlung | ||
| Thema 4: Explorative Datenanalyse | ||
| Thema 5: Datenerfassung und Vorverarbeitung | 29.2% |
Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python (PCAD-31-02) PCAD-31-02 Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
What is the correct sequence to connect to a database and execute a query using the sqlite3 module in Python?
A. Connect → Execute → Commit → Close
B. Execute → Connect → Commit → Close
C. Connect → Commit → Execute → Close
D. Commit → Connect → Execute → Close
Frage #2
What is the main purpose of using the bootstrapping technique in inferential statistics?
A. To validate the syntax of SQL queries in Python
B. To filter outliers from a dataset
C. To estimate the sampling distribution by resampling with replacement
D. To increase the number of features in a model
Frage #3
Which practices are considered part of professional Python scripting standards?
(Choose two)
A. Avoiding error handling to keep code clean
B. Avoiding use of modules and libraries
C. Using consistent indentation and naming conventions
D. Including in-line comments and docstrings
Frage #4
Which actions are valid techniques for handling erroneous categorical values in a dataset?
(Choose two)
A. Normalizing using min-max scaling
B. Converting all values to integers
C. Replacing inconsistent labels with a standardized value
D. Removing rows with invalid labels
Frage #5
What is the key difference between the .iloc[] and .loc[] accessors when working with Series or DataFrames?
A. .iloc[] allows label-based selection
B. .loc[] does not allow slicing
C. .loc[] can only be used on Series
D. .iloc[] is position-based, while .loc[] is label-based
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: A | Frage #2 Antwort: C | Frage #3 Antwort: C,D | Frage #4 Antwort: C,D | Frage #5 Antwort: D |
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