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SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics A00-485 Prüfungsfragen mit Lösungen:
1. How is prediction typically performed in logistic regression?
A) By estimating the probability of an event for each observation
B) By maximizing the likelihood of the response variable
C) By calculating the mean of the response variable
D) By fitting a straight line through the data points
2. What is the purpose of deriving a cluster ID variable in cluster analysis?
A) To assign cluster labels to data points
B) To set parallel coordinate properties
C) To calculate the distance between clusters
D) To create a scatter plot of data points
3. What are variable selection methods for decision trees used to determine the most important features?
A) Principal Component Analysis (PCA)
B) F-test for feature significance
C) Recursive feature elimination
D) Information gain or Gini impurity reduction
4. When building a Generalized Linear Model in SAS Visual Statistics, which link function is available?
A) Log
B) Poisson
C) Gaussian
D) Negative Binomial
5. In model assessment, why might you need to assess residuals and other model diagnostics to choose an appropriate distribution and link function?
A) To calculate the p-values of predictor variables
B) To determine the order of predictor variables in the model
C) To verify if the chosen model assumptions are met and make adjustments if necessary
D) To ensure that predictor variables are not highly correlated
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: A | 2. Frage Antwort: A | 3. Frage Antwort: D | 4. Frage Antwort: A | 5. Frage Antwort: C |






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