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IBM C2020-010 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Überblick über IBM SPSS Modeler | - Erläutern von Data-Mining-Konzepten und der CRISP-DM-Methodik - Verstehen der Architektur und Komponenten von SPSS Modeler |
| Modellierungstechniken | - Modellbewertung und -bereitstellung - Unüberwachte Lernalgorithmen - Überwachte Lernalgorithmen |
| Modellbereitstellung und -verwaltung | - Bereitstellen von Vorhersagemodellen - Verwalten von Modellergebnissen und Bewertungsverfahren |
| Datenaufbereitung | - Datenbereinigung, -transformation und -bearbeitung - Importieren und Zugreifen auf Datenquellen - Verwenden von Knoten für Datenaufbereitungsworkflows |
| Funktionsumfang von IBM SPSS Modeler | - Verwenden von Modellierungs-, Ausgabe- und Hilfsknoten - Ströme und Stromverwaltung - Automatisierungs- und Skriptfunktionen |
IBM SPSS Modeler Professional v2 C2020-010 Prüfungsfragen mit Lösungen
1. Assume you have four fields, 4, A, C and D and you wish to find the sum of the values even if there are $null$ missing values in one or more fields. Which expression would accomplish this task?
A) sum_n([A, B, C, D])
B) to_real(A) + to_real(B) + to_real(C) + to_real(D)
C) A+B+C+D
D) Sum_n((ABCIJ))
2. Examine the output generated by the K-Means clustering model.
Study the results of the Distribution node relating the clusters created by K-Means to the outcome (dependent) field current customers; Vol = customers that left; In Vol = customers that were dropped because they did not pay).
A) Improve the local calling plan and rates.
B) Improve the long distance calling plan and rates.
C) Create a"Pay as You Go"plan (pay only for the minutes you use).
D) Improve the international calling plan and rates.
3. In the Gains Chart displayed below, what does the $BEST-CHURNED line represent?
A) The best model for cases in the training partition to predict the field CHURNED
B) None of the above
C) The theoretically best model to predict the field CHURNED
D) The best current model to predict the field CHURNED
4. True or false: business objectives are the origin & every data mining solution.
A) True
B) False
5. Which node is best suited for revealing relationships between continuous and categorical (nominal, ordinal) fields?
A) Table node
B) Statistics node
C) Means node
D) Distribution node
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: A | 2. Frage Antwort: C | 3. Frage Antwort: C | 4. Frage Antwort: A | 5. Frage Antwort: C |






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