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Huawei H13-711_V3.0-ENU Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Thema 1: Verteiltes Data Warehouse Hive | 10% | - Datenspeicherung und Abfrageausführung bei Hive - Datenmodell und SQL bei Hive - Architektur und Komponenten von Hive |
| Thema 2: Huawei Big Data-Lösung | 4% | - Überblick über FusionInsight HD/MRS - Plattformfunktionen und branchenspezifische Anwendungsbeispiele |
| Thema 3: In-Memory-Datenbank Redis | 5% | - Hochverfügbarkeit und Anwendungsfälle - Datentypen und Speicherstruktur |
| Thema 4: Protokollsammlung mit Flume | 7% | - Ablauf der Datensammlung - Architektur und Komponenten von Flume |
| Thema 5: Suchmaschine Elasticsearch | 5% | - Volltextsuche und Datenanalyse - Architektur und Indexierungsmechanismus |
| Thema 6: Stromverarbeitungs-Framework Flink | 8% | - Architektur und Datenflussmodell von Flink - Ereigniszeit- und Fensterkonzept - Anwendungsfälle der Stromverarbeitung |
| Thema 7: Sicherheit mit LDAP & Kerberos | 5% | - Grundlagen der einheitlichen Authentifizierung - Ablauf der Authentifizierung mit Kerberos |
| Thema 8: Verteiltes Rechen-Framework Spark | 12% | - Architektur und RDD-Konzept von Spark - Aufgabenplanung und Optimierung bei Spark - Spark SQL und Spark Streaming |
| Thema 9: Verteilte Datenbank HBase | 10% | - Architektur und Datenmodell von HBase - Tabellengestaltung und Anwendungsfälle von HBase - Lese- und Schreibvorgänge bei HBase |
| Thema 10: MapReduce & YARN | 12% | - Architektur und Ressourcenplanung von YARN - Aufgabenausführung und Ressourcenverwaltung - Programmiermodell und Ablauf von MapReduce |
| Thema 11: Nachrichtensystem Kafka | 9% | - Architektur und Grundkonzepte von Kafka - Erstellung und Verarbeitung von Nachrichten |
| Thema 12: Entwicklungstrends im Bereich Big Data & Kunpeng Big Data-Lösung | 3% | - Merkmale von Big Data - Überblick über die Huawei Kunpeng Big Data-Lösung - Entwicklungstrends der Big-Data-Branche |
| Thema 13: HDFS & ZooKeeper | 12% | - Architektur und Funktionsweise von HDFS - Architektur und Koordinationsmechanismus von ZooKeeper - Datenspeicherung und Fehlertoleranz bei HDFS |
| Thema 14: Datenkonvertierung mit Loader | 5% | - Funktionen und Anwendungsfälle von Loader - Ablauf des Datenimports und -exports |
Huawei HCIA-Big Data V3.0 H13-711_V3.0-ENU Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
When HBasel is deployed in a Fusioninsight HD cluster with N nodes, it is recommended to deploy( )HMasteri process,( )A RegionServeri process.
A. N, N
B. 3, N
C. 2.2
D. 2, N
Frage #2
FlinkThe time window can be divided into the following three types of windows according to the different implementation principles?
A. Sliding window (Slidingwindow)
B. Session windowwindow)
C. Counting window (Courtwindow)
D. Tumblingwindow)
Frage #3
The streaming client shell command in the FusionInsight HD system fails to view the topology or submit the topology. Which of the following positioning methods are correct?
A. Check the running log of the main nimbus to determine whether the nimbus server is abnormal
B. View worker running logs
C. View the client exception stack to determine whether the client is using the problem
D. Check the Supervisori running log to determine whether the Supervisor is abnormal
Frage #4
In MapReduce programming, code not only describes what to do, but also how to do it.
A. True
B. False
Frage #5
All ZooKeeper nodes can process read requests.
A. True
B. False
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: D | Frage #2 Antwort: A,B,D | Frage #3 Antwort: A,B,C,D | Frage #4 Antwort: B | Frage #5 Antwort: A |
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