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Microsoft Azure AI Engineer Associate AI-103

AI-103 deutsch prüfung

Exam Code: AI-103

Prüfungsname: Developing AI Apps and Agents on Azure

Aktulisiert: 29-06-2026

Nummer: 69 Q&As

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Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure AI-103 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. You need to recommend an invoice review solution that resolves the issue reported by the finance department.
What should you include in the recommendation?

A) Azure Content Understanding in Foundry Tools
B) chat completions
C) Azure Document Intelligence in Foundry Tools
D) Image Analysis


2. You have a Microsoft Foundry project that processes procurement documents submitted by suppliers.
You need to implement two pipelines by using Azure Content Understanding in Foundry Tools. The solution must meet the following requirements:
* Include a pipeline named Pipeline1 that supports cost-effective, high-volume processing of standalone PDF invoices.
* Include a pipeline named Pipeline2 that supports cross-document validation by using multi-step reasoning and reference data.
How should you configure each pipeline? To answer, drag the appropriate configurations to the correct pipelines. Each configuration may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.


3. Note: This section contains one or more sets of questions with the same scenario and problem. Each question presents a unique solution to the problem. You must determine whether the solution meets the stated goals. More than one solution in the set might solve the problem. It is also possible that none of the solutions in the set solve the problem.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return. As a result, these questions do not appear on the Review Screen.
You have a multimodal AI generative model that accepts image uploads and uses extracted image text to generate responses.
You discover that users can upload unsafe images and embed hidden instructions into images to manipulate the model.
You need to implement controls to mitigate the risk.
Solution: You configure image moderation to block unsafe content before processing the images.
Does this meet the goal?

A) Yes
B) No


4. You are creating an image-editing workflow in a Microsoft Foundry project.
The workflow must meet the following requirements:
* Ensure that background objects can be removed by applying a mask-based inpainting edit.
* Preserve the original lighting and style of the edited images.
* Use the built-in image editing controls, NOT a custom model.
You need to ensure that image edits apply exclusively inside the masked area.
How should you configure the workflow?

A) Set generation mode to image_variation and provide the original image as a reference.
B) Enable image_to_image mode and a high-strength value to regenerate the full image based on the prompt.
C) Enable mask_inpainting and supply both the input image and a mask indicating which part of the image to modify.
D) Enable text_to_image mode and a prompt describing the desired background removal.


5. You have a Microsoft Foundry project that contains an agent.
The agent ingests scanned PDF vendor invoices that contain tables and embedded QR codes.
The agent must preserve the PDF layout in the extracted output to ensure that downstream processing can reference sections and tables.
You plan to call Azure Content Understanding in Foundry Tools.
You need to extract content and layout elements and detect QR codes without requiring a language model deployment.
Which built-in analyzer should you use?

A) prebuilt-read
B) prebuilt-layout
C) prebuilt-documentFieldSchema
D) prebuilt-documentSearch


Fragen und Antworten:

1. Frage
Antwort: A
2. Frage
Antwort: Nur für Mitglieder sichtbar
3. Frage
Antwort: B
4. Frage
Antwort: C
5. Frage
Antwort: B

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