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Reviews  Neueste Kommentare
Ich danke IT-Prüfung dafür, dass sie mir die besten Prüfungamaterialien angeboten hat.

Aengenheyster

Sehr nützliches Studienmaterial für das Bestehen der GCP-DE Prüfung, Ich nahm gestern an der Prüfung teil und bestand mit hohen Noten, denn ich ihr Studienmaterial von IT-Prüfung benutzt hatte. Vielen Dank.

Ahlwardt

Vielen Dank, dass ihr mir und meinem Freund die besten Studienführungen für GCP-DE Prüfungen anbieten. Wir beide bestand die Prüfung erfolgreich. Wir sind IT-Prüfung für ihre Hilfe dankbar.

Heimpel

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Google Cloud Certified GCP-DE

GCP-DE deutsch prüfung

Exam Code: GCP-DE

Prüfungsname: Data Engineer

Aktulisiert: 22-08-2026

Nummer: 77 Q&As

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Google GCP-DE Prüfungsthemen:

AbschnittGewichtungZiele
Wartung und Automatisierung von Datenverarbeitungsabläufen18%- Automatisierung und Optimierung
  • 1. Optimierung der Ressourcennutzung und Kosten
  • 2. Automatisierung von Bereitstellung und Verwaltung
- Operationalisierung von Arbeitsabläufen
  • 1. Überwachung und Fehlerbehebung bei Pipelines
  • 2. Gewährleistung von Zuverlässigkeit und Wiederherstellbarkeit
  • 3. Koordinierung und Zeitplanung von Aufträgen
Speicherung und Verwaltung von Daten20%- Optimierung von Speicherleistung und -kosten
  • 1. Konfiguration des Speichers entsprechend den Zugriffsmustern
  • 2. Umsetzung von Strategien zur Kostenoptimierung
- Umsetzung von Speicherlösungen
  • 1. Sachgemäße Nutzung von Datenspeicherdiensten
  • 2. Entwurf von Data Warehouses und Data Lakes
  • 3. Verwaltung des Datenlebenszyklus und der Aufbewahrungsfristen
Erfassung und Verarbeitung von Daten25%- Aufbau von Datenpipelines
  • 1. Gewährleistung von Datenqualität und Konsistenz
  • 2. Entwicklung von Stapel- und Echtzeitabläufen
  • 3. Umsetzung von Erfassungsmechanismen
- Transformation von Daten
  • 1. Anwendung von Datenverarbeitungslogiken
  • 2. Optimierung von Transformationen im Hinblick auf Leistung
  • 3. Verwaltung von Schemaweiterentwicklungen
Vorbereitung von Daten für Analysen und maschinelles Lernen13%- Ermöglichung von Datenanalysen
  • 1. Optimierung der Abfrageleistung
  • 2. Vorbereitung von Datensätzen für Abfragen und Berichte
  • 3. Umsetzung von Datenfreigabe und Datenverwaltung
- Vorbereitung von Daten für das maschinelle Lernen
  • 1. Unterstützung des Modelltrainings und der Modellbereitstellung
  • 2. Merkmalsentwicklung und Datenaufbereitung
Entwurf von Datenverarbeitungssystemen24%- Entwurf von Datenpipelines
  • 1. Planung für Datenmigration und -integration
  • 2. Entwurf im Hinblick auf Datentransformation und -anreicherung
  • 3. Festlegung der Architektur für Stapel- und Echtzeitverarbeitung
- Planung von Datenlösungen
  • 1. Planung für Datensicherheit und Einhaltung von Vorschriften
  • 2. Entwurf im Hinblick auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Effizienz
  • 3. Auswahl geeigneter Speicherlösungen

Google Data Engineer GCP-DE Prüfungsfragen mit Lösungen

1. If you're running a performance test that depends upon Cloud Bigtable, all the choices except one below are recommended steps. Which is NOT a recommended step to follow?

A) Do not use a production instance.
B) Run your test for at least 10 minutes.
C) Before you test, run a heavy pre-test for several minutes.
D) Use at least 300 GB of data.


2. Which Cloud Dataflow / Beam feature should you use to aggregate data in an unbounded data source every hour based on the time when the data entered the pipeline?

A) An event time trigger
B) An hourly watermark
C) A processing time trigger
D) The with Allowed Lateness method


3. You work for a large fast food restaurant chain with over 400,000 employees. You store employee information in Google BigQuery in a Users table consisting of a FirstName field and a LastName field. A member of IT is building an application and asks you to modify the schema and data in BigQuery so the application can query a FullName field consisting of the value of the FirstName field concatenated with a space, followed by the value of the LastName field for each employee. How can you make that data available while minimizing cost?

A) Add a new column called FullName to the Users tabl
B) Run an UPDATE statement that updates the FullName column for each user with the concatenation of the FirstName and LastName values.
C) Use BigQuery to export the data for the table to a CSV fil
D) Create a Google Cloud Dataproc job to process the CSV file and output a new CSV file containing the proper values for FirstName, LastName and FullNam G. Run a BigQuery load job to load the new CSV file into BigQuery.
E) Create a view in BigQuery that concatenates the FirstName and LastName field values to produce the FullName.
F) Create a Google Cloud Dataflow job that queries BigQuery for the entire Users table, concatenates the FirstName value and LastName value for each user, and loads the proper values for FirstName, LastName, and FullName into a new table in BigQuery.


4. You are implementing several batch jobs that must be executed on a schedule. These jobs have many interdependent steps that must be executed in a specific order. Portions of the jobs involve executing shell scripts, running Hadoop jobs, and running queries in BigQuery. The jobs are expected to run for many minutes up to several hours. If the steps fail, they must be retried a fixed number of times. Which service should you use to manage the execution of these jobs?

A) Cloud Scheduler
B) Cloud Dataflow
C) Cloud Functions
D) Cloud Composer


5. Which of these is not a supported method of putting data into a partitioned table?

A) If you have existing data in a separate file for each day, then create a partitioned table and upload each file into the appropriate partition.
B) Create a partitioned table and stream new records to it every day.
C) Run a query to get the records for a specific day from an existing table and for the destination table, specify a partitioned table ending with the day in the format "$YYYYMMDD".
D) Use ORDER BY to put a table's rows into chronological order and then change the table's type to "Partitioned".


Fragen und Antworten:

1. Frage
Antwort: A
2. Frage
Antwort: C
3. Frage
Antwort: B
4. Frage
Antwort: A
5. Frage
Antwort: D

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