Cloudera CCAH CCA-505

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Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH) CDH5 Upgrade CCA-505 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. During the execution of a MapReduce v2 (MRv2) job on YARN, where does the Mapper place the intermediate data each Map task?

A) The Mapper stores the intermediate data on the mode running the job's ApplicationMaster so that is available to YARN's ShuffleService before the data is presented to the Reducer
B) YARN holds the intermediate data in the NodeManager's memory (a container) until it is transferred to the Reducers
C) The Mapper stores the intermediate data in HDFS on the node where the MAP tasks ran in the HDFS /usercache/&[user]sppcache/application_&(appid) directory for the user who ran the job
D) The Mapper transfers the intermediate data immediately to the Reducers as it generated by the Map task
E) The Mapper stores the intermediate data on the underlying filesystem of the local disk in the directories yarn.nodemanager.local-dirs

2. Assuming a cluster running HDFS, MapReduce version 2 (MRv2) on YARN with all settings at their default, what do you need to do when adding a new slave node to a cluster?

A) Restart the NameNode and ResourceManager deamons and resubmit any running jobs
B) Restart the NameNode daemon.
C) Nothing, other than ensuring that DNS (or /etc/hosts files on all machines) contains am entry for the new node.
D) Add a new entry to /etc/nodes on the NameNode host.
E) Increase the value of dfs.number.of.needs in hdfs-site.xml

3. On a cluster running CDH 5.0 or above, you use the hadoop fs -put command to write a 300MB file into a previously empty directory using an HDFS block of 64MB. Just after this command has finished writing 200MB of this file, what would another use see when they look in the directory?

A) They will see the file with its original name. if they attempt to view the file, they will get a ConcurrentFileAccessException until the entire file write is completed on the cluster
B) The directory will appear to be empty until the entire file write is completed on the cluster
C) They will see the file with a ._COPYING_ extension on its name. if they view the file, they will see contents of the file up to the last completed block (as each 64MB block is written, that block becomes available)
D) They will see the file with a ._COPYING_extension on its name. If they attempt to view the file, they will get a ConcurrentFileAccessException until the entire file write is completed on the cluster.

4. Your Hadoop cluster contains nodes in three racks. You have NOT configured the dfs.hosts property in the NameNode's configuration file. What results?

A) Presented with a blank dfs.hosts property, the NameNode will permit DatNode specified in mapred.hosts to join the cluster
B) No new nodes can be added to the cluster until you specify them in the dfs.hosts file
C) Any machine running the DataNode daemon can immediately join the cluster
D) The NameNode will update the dfs.hosts property to include machine running DataNode daemon on the next NameNode reboot or with the command dfsadmin -refreshNodes

5. Your cluster is running MapReduce vserion 2 (MRv2) on YARN. Your ResourceManager is configured to use the FairScheduler. Now you want to configure your scheduler such that a new user on the cluster can submit jobs into their own queue application submission. Which configuration should you set?

A) You can specify new queue name when user submits a job and new queue can be created dynamically if yarn.scheduler.fair.user-as-default-queue = false
B) You can specify new queue name per application in allocation.fair.allow-undeclaredpeople = true automatically assigned to the application queue
C) Yarn.scheduler.fair.user-as-default-queue = false and yarn.scheduler.fair.allowundeclared-people = true
D) You can specify new queue name when user submits a job and new queue can be created dynamically if the property yarn.scheduler.fair.allow-undecleared-pools = true

Fragen und Antworten: