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EMC DEA-7TT2 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Thema 1: Fortgeschrittene Analytik für Big Data – Technologien und Werkzeuge | 22% | |
| Thema 2: Fortgeschrittene Analytik – Theorie, Anwendung und Interpretation | 40% | |
| Thema 3: Lebenszyklus der Datenanalyse | 8% | |
| Thema 4: Erste Analyse von Daten | 15% | |
| Thema 5: Einsatz von Analytikprojekten und Datenvisualisierung | 10% | |
| Thema 6: Big Data, Analytik und die Rolle des Datenwissenschaftlers | 5% |
EMC Associate - Data Science and Big Data Analytics v2 DEA-7TT2 Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
You are using the Apriori algorithm to determine the likelihood that a person who owns a home has a good credit score. You have determined that the confidence for the rules used in the algorithm is > 75%. You calculate lift = 1.011 for the rule, "People with good credit are homeowners".
What can you determine from the lift calculation?
Response:
A. The rule is true
B. Support for the association is low
C. Leverage of the rules is low
D. The rule is coincidental
Frage #2
Before building an ARMA model, how can you determine if the time series is weakly stationary?
Response:
A. No trend component is apparent
B. Series is normally distributed
C. Constant variance around a constant mean is apparent
D. Mean of the series is close to 0
Frage #3
In data visualization, what is used to focus the audience on a key part of a chart?
Response:
A. A data table
B. Emphasis colors
C. Detailed text
D. Pastel colors
Frage #4
Refer to the exhibit.
You are building a decision tree. In this exhibit, four variables are listed with their respective values of info-gain. Based on this information, on which attribute would you expect the next split to be in the decision tree?
Response:
A. Gender
B. Age
C. Income
D. Credit Score
Frage #5
You are provided four different datasets. Initial analysis on these datasets show that they have identical mean, variance and correlation values. What should your next step in the analysis be?
Response:
A. Combine the data from all four of the datasets and begin planning and bulding a model
B. Select one of the four datasets and begin planning and building a model
C. Recalculate the descriptive statistics since they are unlikely to be identical for each dataset
D. Visualize the data to further explore the characteristics of each data set
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: D | Frage #2 Antwort: C | Frage #3 Antwort: B | Frage #4 Antwort: D | Frage #5 Antwort: D |






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