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Huawei H13-723-ENU Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Szenariobasierte Lösung für die Echtzeitabfrage von Big Data | 30% | - GaussDB(DWS) und verteilte Abfragen - Architektur und Entwicklung mit HBase - Optimierung der Echtzeitabfrage - Elasticsearch und die Echtzeitsuche |
| Gesamtanleitung zur Entwicklung von Big-Data-Anwendungen | 15% | - Grundlagen der Anwendungsentwicklung - Konzepte und Architektur von Big Data - Überblick über szenariobasierte Big-Data-Lösungen - Gängige Big-Data-Technologien und zugehörige Ökosysteme |
| Szenariobasierte Lösung für die Offline-Stapelverarbeitung von Big Data | 25% | - Grundlagen und Anwendung von HDFS sowie Hive - Werkzeuge zur Datenaufnahme: Loader, Sqoop, Kettle - Konzeption und Optimierung von Offline-Lösungen - Spark SQL und die Stapelverarbeitung |
| Szenariobasierte Lösung für die Echtzeit-Stream-Verarbeitung von Big Data | 30% | - Bereitstellung und Feinabstimmung von Stream-Lösungen - Das Framework für die Stream-Verarbeitung mit Flink - Datenaufnahme mit Flume und Kafka - Spark Streaming und Structured Streaming |
Huawei HCIP-Big Data Developer H13-723-ENU Prüfungsfragen mit Lösungen
1. In which of the following is the MapReduce task finally executed?
A) NodeManager
B) container
C) ResourceManager
D) AppMaster
2. Regarding Kafka's Producer, which of the following statements is correct? (multiple choice)
A) Producer is a message producer
B) Multiple Producer processes can be started at the same time to send data to the same topic
C) Producer production data needs to specify Topic
D) When Producer produces data, it needs to connect to ZooKeeper first, and then connect to Broker
3. When writing MapReduce applications, which two interfaces usually need developers to implement?
A) map and reduce
B) combine and sort
C) map and combine
D) reduce and combine
4. When the cluster is normal, the Redis client initiates a get call, and there are () message interactions between the client and the server?
A) 3
B) 2
C) 4
D) 1
5. Which of the following descriptions about the characteristics of Kafka is correct? (multiple choice)
A) Kafka is a high-throughput, distributed, publish-and-subscribe messaging system
B) Kafka is suitable for offline and online message consumption scenarios
C) Kafka can ensure that the messages in each Partition are in order
D) Kafka can achieve message persistence
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: B | 2. Frage Antwort: A,B,C | 3. Frage Antwort: A | 4. Frage Antwort: D | 5. Frage Antwort: A,B,C,D |
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