Ein zweiter Anlauf bei der E20-065-Prüfung kostet nicht nur Nerven, sondern auch die volle Prüfungsgebühr. Die Lernmaterialien von It-Pruefung zur EMC Advanced Analytics Specialist Exam for Data Scientists mit 68 Übungsfragen senken dieses Risiko spürbar.
EMC E20-065 Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | Dell EMC |
|---|---|
| Prüfungsname: | Prüfung zum Spezialisten für fortgeschrittene Analysen für Datenwissenschaftler |
| Prüfungsnummer: | E20-065 |
| Mindestpunktzahl: | 63 % |
| Prüfungsdauer: | 90 Minuten |
| Gültigkeitsdauer des Zertifikats: | Nach Erwerb ist die Berechtigung unbegrenzt gültig |
| Verfügbare Sprachen: | Englisch |
| Anzahl der Fragen: | 60 |
| Prüfungsformat: | Multiple-Choice-Fragen |
| Verwandte Zertifizierungen: | Associate – Datenwissenschaft Version 1.0 Associate – Datenwissenschaft Version 2.0 |
| Beispielfragen: | ![]() |
| Prüfungsmethode: | Vor Ort / Mit Aufsicht |
| Voraussetzungen: | Der Abschluss als Associate – Datenwissenschaft Version 1.0 oder Version 2.0 ist erforderlich |
| Offizielle Syllabus-URL: | https://education.dell.com/certification |
EMC E20-065 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Thema 1: Datenvisualisierung | 12% | - Wahrnehmung und Visualisierung - Visualisierung multivariater Daten |
| Thema 2: MapReduce | 15% | - Yet Another Resource Negotiator (YARN) - MapReduce-Framework und seine Implementierung in Hadoop - Hadoop Distributed File System (HDFS) |
| Thema 3: Hadoop-Ökosystem und NoSQL | 15% | - Spark - Hive - Pig - NoSQL - HBase |
| Thema 4: Analyse sozialer Netzwerke (SNA) | 23% | - Netzwerkprobleme und Werkzeuge der SNA - Netzwerkgemeinschaften - SNA und Graphentheorie |
| Thema 5: Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) | 20% | - Textvorverarbeitung - Sprachmodellierung - NLP und die vier wichtigsten Arten von Mehrdeutigkeit |
| Thema 6: Theorie und Methoden der Datenwissenschaft | 15% | - Zufallswälder - Simulation - Multinomiale logistische Regression und Maximale-Entropie-Verfahren |
Häufig gestellte Fragen zu EMC Advanced Analytics Specialist Exam for Data Scientists
Was genau verbirgt sich hinter der Prüfung E20-065?
Die Prüfung E20-065 (Advanced Analytics Specialist Exam for Data Scientists) ist eine offizielle Zertifizierungsprüfung von EMC. Mit dem Bestehen erwerben Sie die Zertifizierung EMCDS. Sie ist dem Level Spezialist zugeordnet. Zudem steht sie in Verbindung mit weiteren Zertifizierungen: Associate – Datenwissenschaft Version 1.0, Associate – Datenwissenschaft Version 2.0.
Wie viele Fragen umfasst die E20-065 Prüfung und wie viel Zeit habe ich?
Der offizielle Umfang liegt bei 60 Fragen, die Bearbeitungszeit beträgt 90 Minuten. Planen Sie Ihr Tempo bewusst: Dividieren Sie die verfügbare Zeit durch die Anzahl der Fragen, um ein Gefühl für den zeitlichen Rahmen pro Frage zu bekommen, und markieren Sie knifflige Aufgaben, um sie am Ende erneut anzugehen. Am wirksamsten trainieren Sie dieses Zeitmanagement mit einem kompletten Probedurchlauf unter echtem Zeitdruck – beispielsweise in der Test Engine von It-Pruefung.
Welche Voraussetzungen muss ich für die E20-065 Prüfung erfüllen?
Für die E20-065 Prüfung gilt: Der Abschluss als Associate – Datenwissenschaft Version 1.0 oder Version 2.0 ist erforderlich Da EMC die Zulassungsbedingungen gelegentlich anpasst, sollten Sie die aktuellen Details vor der Anmeldung auf der offiziellen Seite gegenprüfen. Offizielle Prüfungsübersicht von EMC
Kann ich die E20-065 Unterlagen vor dem Kauf testen?
Ja. Laden Sie die kostenlose PDF-Demo herunter und verschaffen Sie sich vorab einen Eindruck von Aufbau und Qualität der 68 Übungsfragen. Nach dem Kauf erhalten Sie 365 Tage kostenlose Updates; läuft dieser Zeitraum ab, verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Was passiert, wenn ich die E20-065 Prüfung nicht bestehe – und wie erhalte ich mein Produkt?
Bestehen Sie die zur E20-065 gehörende Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht, können Sie eine volle Rückerstattung beantragen. Voraussetzung: Sie reichen innerhalb von 2 Tagen nach der Prüfung eine Kopie Ihrer Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) sowie den offiziellen Score Report als PDF ein, und der Name des Prüflings muss mit dem Namen des Käufers übereinstimmen. Bitte beachten Sie: Ein Nichtbestehen innerhalb der ersten 3 Tage nach dem Kauf, rein heruntergeladene Produkte ohne tatsächliche Prüfungsteilnahme sowie kostenlose oder abgelaufene Bestellungen sind von der Erstattung ausgeschlossen. Die Bearbeitung dauert nach der Einreichung bis zu 7 Tage. Alternativ zur Rückerstattung können Sie den Produktwechsel wählen: Sie erhalten kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsmaterialien und behalten den Update-Service für Ihr ursprünglich gekauftes Produkt.
Die Lieferung erfolgt ohne Wartezeit: Nach der Zahlung steht der Download sofort bereit, zusätzlich erreicht Sie das Produkt innerhalb einer Minute per E-Mail. Sollte nach 2 Stunden nichts angekommen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Anzahl der Installationen gibt es nicht.
Welche Themen werden in der E20-065 Prüfung abgefragt?
Die Prüfung gliedert sich in 6 Themengebiete. Zu den wichtigsten zählen Theorie und Methoden der Datenwissenschaft (15%), MapReduce (15%) und Analyse sozialer Netzwerke (SNA) (23%). Die vollständige Übersicht mit allen Schwerpunkten finden Sie weiter oben auf dieser Seite.
EMC Advanced Analytics Specialist Exam for Data Scientists E20-065 Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
What does YARN provide over and above MapReduce?
A. Access to HDFS data
B. Parallelized processing
C. Separate cluster and resource management
D. Serialized processing
Frage #2
In which step in the visualization lifecycle would you determine how the raw data is stored?
A. Visualization Building
B. Visualization Planning
C. Data Preparation
D. Discovery
Frage #3
What is a random subspace of features, as used by Random Forests?
A. Removal of highly correlated variables to randomize the features
B. The creation of out-of-bag (OOB) data that is used to select features
C. A random subset of features that are chosen at each split in the decision tree
D. Filtration of data that does not meet a pre-defined weighting thrsehold
Frage #4
You conduct a TFIDF analysis on 3 documents containing raw text and derive TFIDF ("data", document y) = 1.908. You know that the term "data" only appears in document 2.
What is the TF of "data" in document 2?
A. 4 based on the following reasoning: TFIDF = TF1DF = 1.908 You then know that IDF will equal LOG (3/1 )=0.477 Therefore, TFIDF=TF'0 477 = 1.908 TF will then round to 4
B. 11 based on the following reasoning: TFIDF = TF1DF = 1908 You then know that IDF will equal LOG(3/2)=0.176 Therefore, TFIDF=TF"0.176 = 1.908 TF will then round to 11
C. 2 based on the following reasoning: TFIDF = TF1DF = 1 908 You then know that IDF will equal LOG (32)=0.954 Therefore, TFIDF=TF*0.954 = 1.908 TF will then round to 2
D. 6 based on the following reasoning: TFIDF = TF1DF = 1.908 You then know that IDF will equal 3/1=3 Therefore, TFIDF=TF/3 = 1.908 TF will then round to 6
Frage #5
What are the major components of the YARN architecture?
A. Task Tracker and NameNode
B. Avro, ZooKeeper, and HDFS
C. ResourceManager and NodeManager
D. HDFS, Tez, and Spark
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: C | Frage #2 Antwort: C | Frage #3 Antwort: C | Frage #4 Antwort: A | Frage #5 Antwort: C |






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