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Planck

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EMC Dell Data Science D-DS-FN-23

D-DS-FN-23 deutsch prüfung

Exam Code: D-DS-FN-23

Prüfungsname: Dell Data Science Foundations

Aktulisiert: 10-06-2026

Nummer: 358 Q&As

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EMC D-DS-FN-23 Prüfungsplan:

ThemaEinzelheiten
Thema 1
  • Advanced Analytics for Big Data - Technology and Tools: This section of the exam measures the skills of a Data Science Enthusiast and addresses the technological challenges associated with Big Data. It introduces tools and technologies such as MapReduce, Hadoop, the Hadoop ecosystem, in-database analytics, SQL essentials, and advanced SQL techniques like window functions and MADlib.
Thema 2
  • Initial Analysis of the Data: This section of the exam measures the skills of a Data Science Enthusiast and focuses on the first steps in analyzing data. It explains how basic R commands are used for exploration, discusses important statistical measures and visualizations, and describes hypothesis testing techniques for evaluating models.
Thema 3
  • Advanced Analytics - Theory, Application, and Interpretation of Results for Eight Methods: This section of the exam measures the skills of an Entry-Level Data Analyst and covers foundational knowledge in various advanced analytics methods. Topics include the theory, application, and interpretation of K-means clustering, association rules, linear and logistic regression, naïve Bayesian classifiers, decision trees, time series analysis, and text analytics.

Referenz: https://learning.dell.com/content/dam/dell-emc/documents/en-english/D-DS-FN-23_Data%20_Scientist_and_Big_Data_Analytics_Foundations_Exam.pdf

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