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Ich habe gerade die Prüfung abgelegt und bestanden, nachdem ich die Testaufgaben gelernt. Mit diesen Testaufgaben habe ich mich gut auf die Prüfung CT-GenAI vorbereitet. Falls du auch an der Zertifizierungsprüfung teilnehmen möchtest, kannst du auch diese Testaufgaben benutzen.

Amarell

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ISQI AI Testing CT-GenAI

CT-GenAI deutsch prüfung

Exam Code: CT-GenAI

Prüfungsname: ISTQB Certified Tester Testing with Generative AI (CT-GenAI) v1.0

Aktulisiert: 08-07-2026

Nummer: 42 Q&As

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ISQI ISTQB Certified Tester Testing with Generative AI (CT-GenAI) v1.0 CT-GenAI Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. Which statement about fine-tuning for test tasks is INCORRECT?

A) It replaces the model's general knowledge entirely and prevents overfitting
B) It adapts a pre-trained model to a domain using task-specific data
C) It enhances relevance to organizational terminology and formats
D) It can be applied to smaller SLMs to improve task performance with lower compute


2. What BEST protects sensitive test data at rest and in transit?

A) Rely on obfuscation instead of encryption
B) Disable TLS and rely on VPN only
C) Enforce role-based access controls
D) Use public file shares with read-only links


3. Consider applying the meta-prompting technique to generate automated test scripts for API testing. You need to test a REST API endpoint that processes user registration with validation rules. Which one of the following prompts is BEST suited to this task?

A) Role: Act as an automation tester. | Context: You are validating an API endpoint. | Instruction: Generate Python test scripts that send POST requests and validate responses. | Input Data: User credentials. | Constraints: Include basic scenarios with asserts. | Output Format: Provide organized scripts.
B) Role: Act as a test automation engineer. | Context: You are creating tests for a registration endpoint. | Instruction: Generate Python test scripts using pytest covering both valid and invalid inputs. | Input Data: POST /api/register with email and password. | Constraints: Follow pytest structure. | Output Format: Provide scripts.
C) Role: Act as a software engineer. | Context: You are testing registration logic. | Instruction: Create Python scripts to verify endpoint behavior. | Input Data: POST /api/register with test users. | Constraints: Add checks for status codes. | Output Format: Deliver functional scripts.
D) Role: Act as a test automation engineer with API testing experience. | Context: You are verifying user registration that enforces field and format validation. | Instruction: Generate pytest scripts using requests for both positive (valid) and negative (invalid email, weak password, missing fields) cases. | Input Data: POST /api/register with validation rules for email and password length. | Constraints:
Include fixtures, clear assertions, and naming consistent with pytest. | Output Format: Return complete Python test files.


4. Which standard specifies requirements for managing AI systems within an organization, supporting consistent GenAI use in testing?

A) EU AI Act
B) ISO/IEC 42001:2023
C) ISO/IEC 23053:2022
D) NIST AI RMF 1.0


5. What is a key data-related aspect when defining a GenAI strategy for testing?

A) Use only auto-generated synthetic data to avoid dependency on enterprise repositories
B) Prioritize accurate and relevant input data secured through defined quality procedures
C) Neglect legacy data sources as they provide limited immediate relevance to testing tasks
D) Aggregate data from all available organizational repositories without filtration


Fragen und Antworten:

1. Frage
Antwort: A
2. Frage
Antwort: C
3. Frage
Antwort: D
4. Frage
Antwort: B
5. Frage
Antwort: B

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