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SASInstitute Certification A00-273

A00-273 deutsch prüfung

Exam Code: A00-273

Prüfungsname: Interactive Model Building using SAS Visual Statistics 7.5

Aktulisiert: 28-09-2026

Nummer: 0 Q&As

Diese Unterlage ist zurzeit bei uns nicht verfügbar, falls Sie diese Unterlage dringend brauchen, können Sie uns eine E-Mail schreiben und vorbestellen.

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Über IT-Pruefung.com SASInstitute A00-273 Fragen und Antworten

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Unsere Prüfungsunterlage zu SASInstitute Certification A00-273(Interactive Model Building using SAS Visual Statistics 7.5)enthältet alle echten, originalen und richtigen Fragen und Antworten. Die Abdeckungsrate unserer Unterlage (A00-273 Fragen und Antworten) zu SASInstitute Certification A00-273(Interactive Model Building using SAS Visual Statistics 7.5)ist normalerweise mehr als 98%.

Jedem, der die Prüfungsunterlagen und Software zu SASInstitute Certification A00-273(Interactive Model Building using SAS Visual Statistics 7.5) von IT-Pruefung.com nutzt und die IT Zertifizierungsprüfungen nicht beim ersten Mal erfolgreich besteht, versprechen wir, die Kosten für das Prüfungsmaterial 100% zu erstatten.

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Online A00-273 Test Engine

Auf Windows/ Mac/ Android/ iOS (iPad, iPhone) sowie andere Betriebssysteme ist die Online Test Engine für A00-273 Fragenkataloge auch verwendbar, denn diese basiert auf der Software vom Web-Browser.

SASInstitute A00-273 Prüfungsthemen:

AbschnittGewichtungZiele
Thema 1: Erstellung und Bewertung von Regressionsmodellen40%- Prüfung der Modellvoraussetzungen und Bewertung der Ergebnisse
- Erläuterung der Grundlagen linearer Modelle
- Durchführen linearer Regressionsanalysen
- Durchführen verallgemeinerter linearer Regressionsanalysen
- Durchführen logistischer Regressionsanalysen
Thema 2: Funktionsübergreifende Aufgaben in SAS Visual Statistics18%- Datenaufbereitung mit SAS Visual Analytics
- Durchführen der Modellvalidierung und Beurteilung der Anpassungsgüte
- Verwenden von interaktiven Gruppierungen und Variablentransformationen
- Filtern und Auswählen von Teilmengen für die Modellierung
Thema 3: Modellvergleich und Bewertung10%- Erstellen und Anwenden von Bewertungscode für Modelle
- Vergleich mehrerer Modelle anhand von Anpassungsmaßen
- Interpretation der Bewertungsergebnisse
Thema 4: Erstellung und Bewertung von Segmentierungsmodellen32%- Interpretation und Bewertung von Clusterergebnissen
- Überwachte Segmentierung mittels Entscheidungsbäumen
- Bewertung der Leistung und Aufteilung von Entscheidungsbäumen
- Unüberwachte Segmentierung mittels Clusteranalyse
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