SASInstitute SAS Institute SAS A00-255

Die echten und originalen Prüfungsfragen und Antworten zu A00-255(SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14) bei IT-Pruefung.com wurden verfasst von unseren IT-Experten, alle ihren Informationen über A00-255 kommen aus dem Prüfungszentrum wie PROMETRIC oder VUE.

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100% Garantie für den Erfolg von der Prüfung SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14

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SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 A00-255 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
- Add a Decision Tree node after the Impute node with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the decision tree to use 1 for Number of Surrogate Rules and Largest for Method in Subtree. Do not change any other property of the Decision Tree node.
- Add another Neural Network node after the decision tree with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the Neural Network model to use Average Error for Model Selection Criterion. Do not change any other property for the Neural Network node. Run the process flow.
How many leaves are there in the decision tree?
Response:

A) 16-20
B) 11-15
C) 21 or more
D) 1-10

2. What is the variable worth of the PromCntCardAll variable in Segment 1?
Select one:
Response:

A) 0.24169
B) 0.27649
C) 0.24914
D) 0.10844

3. If the bank wanted to select the best model based on the models' overall performances on the validation data as measured by the average squared error, then the best model is which of the following?
Response:

A) Regression
B) Neural Network
C) Decision Tree (3-way)
D) Decision Tree

4. Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
- Add a Decision Tree node after the Impute node with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the decision tree to use 1 for Number of Surrogate Rules and Largest for Method in Subtree. Do not change any other property of the Decision Tree node.
- Add another Neural Network node after the decision tree with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the Neural Network model to use Average Error for Model Selection Criterion. Do not change any other property for the Neural Network node. Run the process flow.
In the validation data, the lift corresponding to the fourth decile is in which of the following ranges?
Response:

A) 0-1.24999
B) 1.25-.49999
C) 1.5-1.74999
D) 1.75 or more

5. Assume that a company has an excellent customer segmentation in place and the segment scheme is a variable in the input data set. What is the best partition method that one should use?
Select one:
Response:

A) Cluster
B) Stratify
C) Systemic
D) Random

Fragen und Antworten: