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Microsoft Azure SQL Data Warehous 70-776

70-776 deutsch prüfung

Exam Code: 70-776

Prüfungsname: Engineering Data with Microsoft Cloud Services

Aktulisiert: 13-09-2026

Nummer: 92 Q&As

70-776 Demo kostenlos herunterladen

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PDF Version Preis: €129.00  €59.98


Über IT-Pruefung.com Microsoft 70-776 Fragen und Antworten

Die Microsoft Engineering Data with Microsoft Cloud Services (70-776) gilt als anspruchsvoll: breite Themen, knifflige Fragestellungen, striktes Zeitlimit. Mit den 92 Praxisfragen von It-Pruefung trainieren Sie genau diese Anforderungen und gehen deutlich souveräner in die Prüfung.

Microsoft 70-776 Prüfungsübersicht:

Zertifizierungsanbieter:Microsoft
Prüfungsname:Datenverarbeitung mit Microsoft Cloud-Diensten
Prüfungsnummer:70-776
Prüfungsdauer:120-150
Mindestpunktzahl:700/1000
Verwandte Zertifizierungen:MCSA: Data Engineering with Azure
MCSE: Data Management and Analytics
Anzahl der Fragen:40-60
Gültigkeitsdauer des Zertifikats:Zertifizierung eingestellt; Prüfung eingestellt am 30. Juni 2019
Prüfungsgebühr:USD 165
Prüfungsformat:Aufzählung erstellen, Szenariobasierte Fragen, Mehrfachantworten, Mehrfachauswahl, Drag-and-Drop, Fallstudie
Verfügbare Sprachen:Englisch
Beispielfragen:70-776 Demo kostenlos herunterladen
Prüfungsmethode:Prüfungszentren von Pearson VUE weltweit; Prüfung eingestellt am 30. Juni 2019.
Voraussetzungen:Es gibt keine verbindlichen Voraussetzungsprüfungen. Die Prüfung richtet sich an Dateningenieure, Datenarchitekten, Datenwissenschaftler und Datenentwickler. Übliche Vorkenntnisse sind Erfahrungen mit Azure-Datendiensten, relationalen Datenbanken, der Windows-Verwaltung sowie der Datenanalyse.
Offizielle Syllabus-URL:https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/

Microsoft 70-776 Prüfungsthemen:

AbschnittGewichtungZiele
Thema 1: Entwurf und Umsetzung komplexer Ereignisverarbeitung mithilfe von Azure Stream Analytics15-20%- Erfassung von Daten für die Echtzeitverarbeitung
  • 1. Verarbeitung von Streaming-Datenquellen
  • 2. Auswahl geeigneter Erfassungstechnologien
  • 3. Einschätzung von Durchsatz- und Latenzanforderungen
  • 4. Entwurf von Partitionierungsschemata
  • 5. Entwurf von Referenzdatenströmen
- Entwurf und Umsetzung von Azure Stream Analytics
  • 1. Umsetzung von Bewertungsmodellen
  • 2. Unterstützung kontinuierlicher Lernszenarien
  • 3. Konfigurieren von Schwellenwerten und Warnmeldungen
  • 4. Integration von Azure Machine Learning
- Abfragen von Echtzeitdaten
  • 1. Verwendung der Stream Analytics-Abfragesprache
  • 2. Gewährleistung der Ereignisübermittlung
  • 3. Verwendung integrierter Funktionen und Datentypen
  • 4. Verwaltung von Zeitfenstern
- Umsetzung und Verwaltung von Streaming-Pipelines
  • 1. Archivierung von Streaming-Daten
  • 2. Übermittlung von Datenströmen an Dashboards
  • 3. Koordination von Strom- und Stapelverarbeitung
Thema 2: Entwurf und Umsetzung von Azure SQL Data Warehouse-Lösungen15-20%- Abfragen von Daten in Azure SQL Data Warehouse
  • 1. Überwachen der Abfrageleistung
  • 2. Verwalten von Statistiken
  • 3. Verwenden von Abfragebezeichnungen
  • 4. Verwalten von Ressourcenklassen
- Entwurf von Tabellen in Azure SQL Data Warehouse
  • 1. Entwurf der Tabellenstruktur
  • 2. Entwurf von Columnstore-Indizes
  • 3. Minimieren von Datenungleichverteilungen
  • 4. Auswahl von Verteilungsmethoden
- Integration von Azure SQL Data Warehouse mit anderen Diensten
  • 1. Verwenden von PolyBase und Datenerfassungstools
  • 2. Migration von Unternehmensdatenlagern
  • 3. Integration mit Azure Machine Learning
  • 4. Importieren und Exportieren von Daten
Thema 3: Entwurf und Umsetzung von Analysen mithilfe von Azure Data Lake25-30%- Extrahieren und Transformieren von Daten mithilfe von U-SQL
  • 1. Verwendung von U-SQL-Datentypen und Ausdrücken
  • 2. Verwalten von Katalogen und strukturierten Daten
  • 3. Erstellen von Ausgabedateien
  • 4. Durchführen von Verknüpfungen und Analysevorgängen
- Erweitern der Programmierbarkeit von U-SQL
  • 1. Durchführen verteilter Abfragen
  • 2. Gemeinsame Nutzung von Code- und Datenressourcen
  • 3. Umsetzen benutzerdefinierter Funktionen und Operatoren
  • 4. Integration von Python und R
- Erfassung von Daten im Azure Data Lake Store
  • 1. Optimierung von Leistung und Diagnosefunktionen
  • 2. Umsetzung von Authentifizierung und Zugriffssteuerung
  • 3. Kopieren und Absichern von Daten
  • 4. Erstellen und Konfigurieren von Data Lake Store-Konten
- Verwaltung von Azure Data Lake Analytics
  • 1. Optimieren von Aufträgen und Auswerten vergangener Ausführungen
  • 2. Überwachung und Fehlerbehebung bei Aufträgen
  • 3. Erstellen und Verwalten von Analysekonten
  • 4. Verwalten von Benutzern und Datenquellen
- Integration von Azure Data Lake mit anderen Diensten
  • 1. Integration mit Data Catalog und Event Hubs
  • 2. Verbindung mit Azure SQL Data Warehouse herstellen
  • 3. Integration mit HDInsight
  • 4. Integration mit Azure Data Factory
Thema 4: Verwaltung und Wartung von Azure SQL Data Warehouse, Azure Data Lake, Azure Data Factory und Azure Stream Analytics20-25%- Bereitstellen von Azure-Diensten
  • 1. Bereitstellen von Azure Data Lake
  • 2. Bereitstellen von Azure Stream Analytics
  • 3. Bereitstellen von Azure SQL Data Warehouse
  • 4. Bereitstellen von Azure Data Factory
- Entwurf von Speicherlösungen für große Datenmengen
  • 1. Auswahl von Speichertechnologien
  • 2. Integration von Cloud- und lokalen Lösungen
  • 3. Optimieren der Speicherleistung
  • 4. Migration von Daten
- Umsetzen von Authentifizierung, Autorisierung und Überwachung
  • 1. Umsetzen von Überwachungsmaßnahmen
  • 2. Konfigurieren von Firewalls
  • 3. Absichern integrierter Dienste
  • 4. Integration mit Azure Active Directory
- Verwalten der Datenwiederherstellung
  • 1. Sicherung und Wiederherstellung
  • 2. Umsetzen von geografischer Redundanz
  • 3. Unterstützung von Migrationsszenarien
- Überwachen und Optimieren von Diensten
  • 1. Beheben von Leistungsproblemen
  • 2. Überwachen von Arbeitslasten
  • 3. Umsetzen elastischer Skalierung
  • 4. Verwalten der Parallelverarbeitung
Thema 5: Entwurf und Umsetzung cloudbasierter Integration mithilfe von Azure Data Factory15-20%- Verschieben, Transformieren und Analysieren von Daten
  • 1. Verschieben von Daten in und aus dem SQL Data Warehouse
  • 2. Erweitern der Verarbeitung durch benutzerdefinierte Aktivitäten
  • 3. Erstellen von Aktivitätstypen
  • 4. Kopieren von Daten zwischen Umgebungen
- Umsetzen von Datensätzen und verknüpften Diensten
  • 1. Erstellen von Datensätzen
  • 2. Umsetzen von Verfügbarkeit und Richtlinien
  • 3. Konfigurieren verknüpfter Dienste
- Überwachen und Verwalten von Azure Data Factory
  • 1. Verwenden von Überwachungstools
  • 2. Durchführen erneuter Bereitstellungen
  • 3. Erkennen von Fehlern
  • 4. Erstellen von Warnmeldungen
- Orchestrieren von Datenverarbeitungspipelines
  • 1. Verwalten von Abhängigkeiten
  • 2. Entwurf von Zeitplänen
  • 3. Bereitstellen und Ausführen von Pipelines
  • 4. Entwurf durchgängiger Datenflüsse

70-776: Ihre Fragen – unsere Antworten

Worum geht es bei der Microsoft Engineering Data with Microsoft Cloud Services (70-776)?

Die Prüfung 70-776 (Engineering Data with Microsoft Cloud Services) ist eine offizielle Zertifizierungsprüfung von Microsoft. Mit dem Bestehen erwerben Sie die Zertifizierung Microsoft Azure SQL Data Warehous. Sie ist dem Level Fachkraft zugeordnet. Zudem steht sie in Verbindung mit weiteren Zertifizierungen: MCSA: Data Engineering with Azure, MCSE: Data Management and Analytics.

Wie viele Fragen umfasst die 70-776 Prüfung und wie viel Zeit habe ich?

Der offizielle Umfang liegt bei 40-60 Fragen, die Bearbeitungszeit beträgt 120-150. Planen Sie Ihr Tempo bewusst: Dividieren Sie die verfügbare Zeit durch die Anzahl der Fragen, um ein Gefühl für den zeitlichen Rahmen pro Frage zu bekommen, und markieren Sie knifflige Aufgaben, um sie am Ende erneut anzugehen. Am wirksamsten trainieren Sie dieses Zeitmanagement mit einem kompletten Probedurchlauf unter echtem Zeitdruck – beispielsweise in der Test Engine von It-Pruefung.

Welche Punktzahl brauche ich zum Bestehen der 70-776 Prüfung und was kostet die Anmeldung?

Zum Bestehen ist laut Microsoft eine Punktzahl von 700/1000 erforderlich; die offizielle Prüfungsgebühr beträgt USD 165. Wichtig zu wissen: Jeder Wiederholungsversuch muss erneut vollständig bezahlt werden. Prüfen Sie Ihren Kenntnisstand deshalb vor der Anmeldung mit den 92 Übungsfragen von It-Pruefung – erst wenn Ihre Ergebnisse konstant stabil sind, lohnt sich der Prüfungstermin.

Welche Voraussetzungen muss ich für die 70-776 Prüfung erfüllen?

Für die 70-776 Prüfung gilt: Es gibt keine verbindlichen Voraussetzungsprüfungen. Die Prüfung richtet sich an Dateningenieure, Datenarchitekten, Datenwissenschaftler und Datenentwickler. Übliche Vorkenntnisse sind Erfahrungen mit Azure-Datendiensten, relationalen Datenbanken, der Windows-Verwaltung sowie der Datenanalyse. Da Microsoft die Zulassungsbedingungen gelegentlich anpasst, sollten Sie die aktuellen Details vor der Anmeldung auf der offiziellen Seite gegenprüfen. Offizielle Prüfungsübersicht von Microsoft

Kann ich die 70-776 Unterlagen vor dem Kauf testen?

Ja. Laden Sie die kostenlose PDF-Demo herunter und verschaffen Sie sich vorab einen Eindruck von Aufbau und Qualität der 92 Übungsfragen. Nach dem Kauf erhalten Sie 365 Tage kostenlose Updates; läuft dieser Zeitraum ab, verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.

Was passiert, wenn ich die 70-776 Prüfung nicht bestehe – und wie erhalte ich mein Produkt?

Bestehen Sie die zur 70-776 gehörende Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht, können Sie eine volle Rückerstattung beantragen. Voraussetzung: Sie reichen innerhalb von 2 Tagen nach der Prüfung eine Kopie Ihrer Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) sowie den offiziellen Score Report als PDF ein, und der Name des Prüflings muss mit dem Namen des Käufers übereinstimmen. Bitte beachten Sie: Ein Nichtbestehen innerhalb der ersten 3 Tage nach dem Kauf, rein heruntergeladene Produkte ohne tatsächliche Prüfungsteilnahme sowie kostenlose oder abgelaufene Bestellungen sind von der Erstattung ausgeschlossen. Die Bearbeitung dauert nach der Einreichung bis zu 7 Tage. Alternativ zur Rückerstattung können Sie den Produktwechsel wählen: Sie erhalten kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsmaterialien und behalten den Update-Service für Ihr ursprünglich gekauftes Produkt.

Die Lieferung erfolgt ohne Wartezeit: Nach der Zahlung steht der Download sofort bereit, zusätzlich erreicht Sie das Produkt innerhalb einer Minute per E-Mail. Sollte nach 2 Stunden nichts angekommen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Anzahl der Installationen gibt es nicht.

Welche Themen werden in der 70-776 Prüfung abgefragt?

Die Prüfung gliedert sich in 5 Themengebiete. Zu den wichtigsten zählen Entwurf und Umsetzung komplexer Ereignisverarbeitung mithilfe von Azure Stream Analytics (15-20%), Entwurf und Umsetzung von Analysen mithilfe von Azure Data Lake (25-30%) und Entwurf und Umsetzung von Azure SQL Data Warehouse-Lösungen (15-20%). Die vollständige Übersicht mit allen Schwerpunkten finden Sie weiter oben auf dieser Seite.

Microsoft Engineering Data with Microsoft Cloud Services 70-776 Prüfungsfragen mit Lösungen

Frage #1
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You are troubleshooting a slice in Microsoft Azure Data Factory for a dataset that has been in a waiting state for the last three days. The dataset should have been ready two days ago.
The dataset is being produced outside the scope of Azure Data Factory. The dataset is defined by using the following JSON code.

You need to modify the JSON code to ensure that the dataset is marked as ready whenever there is data in the data store.
Solution: You add a structure property to the dataset.
Does this meet the goal?

A. Yes
B. No


Frage #2
You need to design a Microsoft Azure solution to analyze text from a Twitter data stream. The solution must identify a sentiment score of positive, negative, or neutral for the tweets.
Which three actions should you perform in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.


Frage #3
You ingest data into a Microsoft Azure event hub.
You need to export the data from the event hub to Azure Storage and to prepare the data for batch processing tasks in Azure Data Lake Analytics.
Which two actions should you perform? Each correct answer presents part of the solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

A. Enable Event Hubs Archive.
B. Run the CSV extractor from a U-SQL script.
C. Run the Avro extractor from a U-SQL script.
D. Add a shared access policy.
E. Create an Azure Storage account.


Frage #4
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You have a table named Table1 that contains 3 billion rows. Table1 contains data from the last 36 months.
At the end of every month, the oldest month of data is removed based on a column named DateTime.
You need to minimize how long it takes to remove the oldest month of data.
Solution: You implement a columnstore index on the DateTime column.
Does this meet the goal?

A. Yes
B. No


Frage #5
You have a Microsoft Azure Data Lake Analytics service.
You have a CSV file that contains employee salaries.
You need to write a U-SQL query to load the file and to extract all the employees who earn salaries that are greater than $100,000. You must encapsulate the data for reuse.
What should you use?

A. a view
B. a table-valued function
C. the output command
D. the extract command


Fragen und Antworten:

Frage #1
Antwort: B
Frage #2
Antwort: Nur für Mitglieder sichtbar
Frage #3
Antwort: A,E
Frage #4
Antwort: A
Frage #5
Antwort: B

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