Steht Ihre 1Z0-184-25-Prüfung schon bald an, bleibt oft keine Zeit für dicke Lehrbücher. Die 62 Übungsfragen zur Oracle AI Vector Search Professional von It-Pruefung führen Sie zielstrebig durch alle prüfungsrelevanten Themen – ideal für eine effiziente Vorbereitung im Jahr 2026.
Oracle 1Z0-184-25 Prüfungsübersicht:
| Zertifizierungsanbieter: | Oracle |
|---|---|
| Prüfungsname: | Oracle AI Vector Search Professional |
| Prüfungsnummer: | 1Z0-184-25 |
| Prüfungsgebühr: | USD $245 |
| Verwandte Zertifizierungen: | Oracle Database Certification |
| Prüfungsformat: | Mehrfachauswahl |
| Prüfungsdauer: | 90 Minuten |
| Verfügbare Sprachen: | Englisch |
| Anzahl der Fragen: | 50 |
| Mindestpunktzahl: | 68% |
| Gültigkeitsdauer des Zertifikats: | Richtlinien zur Cloud-Rezertifizierung (Einstellung des Angebots am 29. Mai 2026) |
| Empfohlenes Training: | Werden Sie zum Oracle AI Vector Search Professional |
| Prüfungsanmeldung: | Prüfungsanmeldung bei Oracle University |
| Beispielfragen: | ![]() |
| Prüfungsmethode: | Online-Prüfung mit Aufsicht oder vor Ort in einem Testzentrum |
| Voraussetzungen: | Grundlegende Kenntnisse in Python, KI-/ML-Konzepten sowie im Umgang mit Oracle-Datenbanken |
| Offizielle Syllabus-URL: | https://education.oracle.com/products/pexam_1Z0-184-25 |
Oracle 1Z0-184-25 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Grundlagen von Vektoren verstehen | 20% | - Verwendung und Speicherung des Datentyps VECTOR - Vektorkonzepte und Unterschiede zur herkömmlichen Suche - Vektorabstandsfunktionen und -metriken |
| Durchführen von Ähnlichkeitssuchen | 15% | - Suche über mehrere Vektoren und Dokumente hinweg - Exakte und genäherte Ähnlichkeitssuche - Kombination der Vektorsuche mit SQL-Abfragen |
| Verwendung von Vektor-Einbettungen | 15% | - Speicherung und Verwaltung von Einbettungen - Abläufe zur Erstellung von Einbettungen - Erstellung von Einbettungen innerhalb und außerhalb der Datenbank |
| Entwicklung einer RAG-Anwendung | 25% | - Integration mit KI-Diensten - Umsetzung mit PL/SQL und Python - Architektur und Komponenten von RAG |
| Verwendung von Vektorindizes | 15% | - Indextypen: HNSW, IVF - Kompromiss zwischen Leistung und Genauigkeit - Erstellung, Verwaltung und Optimierung von Vektorindizes |
| Nutzung zugehöriger KI-Funktionen | 10% | - Select AI für Abfragen in natürlicher Sprache - Laden und Verwalten von Vektordaten - Integration von Exadata AI Storage und GoldenGate |
FAQ rund um die 1Z0-184-25 Prüfung
Was ist die 1Z0-184-25 Prüfung?
Die Prüfung 1Z0-184-25 (Oracle AI Vector Search Professional) ist eine offizielle Zertifizierungsprüfung von Oracle. Mit dem Bestehen erwerben Sie die Zertifizierung Oracle AI Vector Search Certified Professional. Sie ist dem Level Professional zugeordnet. Zudem steht sie in Verbindung mit weiteren Zertifizierungen: Oracle Database Certification.
Wie viele Fragen umfasst die 1Z0-184-25 Prüfung und wie viel Zeit habe ich?
Der offizielle Umfang liegt bei 50 Fragen, die Bearbeitungszeit beträgt 90 Minuten. Planen Sie Ihr Tempo bewusst: Dividieren Sie die verfügbare Zeit durch die Anzahl der Fragen, um ein Gefühl für den zeitlichen Rahmen pro Frage zu bekommen, und markieren Sie knifflige Aufgaben, um sie am Ende erneut anzugehen. Am wirksamsten trainieren Sie dieses Zeitmanagement mit einem kompletten Probedurchlauf unter echtem Zeitdruck – beispielsweise in der Test Engine von It-Pruefung.
Welche Punktzahl brauche ich zum Bestehen der 1Z0-184-25 Prüfung und was kostet die Anmeldung?
Zum Bestehen ist laut Oracle eine Punktzahl von 68% erforderlich; die offizielle Prüfungsgebühr beträgt USD $245. Wichtig zu wissen: Jeder Wiederholungsversuch muss erneut vollständig bezahlt werden. Prüfen Sie Ihren Kenntnisstand deshalb vor der Anmeldung mit den 62 Übungsfragen von It-Pruefung – erst wenn Ihre Ergebnisse konstant stabil sind, lohnt sich der Prüfungstermin.
Welche Voraussetzungen muss ich für die 1Z0-184-25 Prüfung erfüllen?
Für die 1Z0-184-25 Prüfung gilt: Grundlegende Kenntnisse in Python, KI-/ML-Konzepten sowie im Umgang mit Oracle-Datenbanken Da Oracle die Zulassungsbedingungen gelegentlich anpasst, sollten Sie die aktuellen Details vor der Anmeldung auf der offiziellen Seite gegenprüfen. Offizielle Prüfungsübersicht von Oracle
Wie und wo melde ich mich zur 1Z0-184-25 Prüfung an?
Die Anmeldung zur Oracle AI Vector Search Professional erfolgt über die offiziellen Kanäle von Oracle:
Hinweis zur Prüfungsform: Online-Prüfung mit Aufsicht oder vor Ort in einem Testzentrum
Welche offiziellen Schulungen empfiehlt Oracle zur Vorbereitung auf die 1Z0-184-25 Prüfung?
Oracle empfiehlt zur Vorbereitung auf die Oracle AI Vector Search Professional folgende Trainings:
Idealerweise ergänzen Sie diese Schulungen mit den 62 Übungsfragen von It-Pruefung, mit denen Sie das Gelernte gezielt abfragen und Ihre Prüfungsreife realistisch einschätzen.
Kann ich die 1Z0-184-25 Unterlagen vor dem Kauf testen?
Ja. Laden Sie die kostenlose PDF-Demo herunter und verschaffen Sie sich vorab einen Eindruck von Aufbau und Qualität der 62 Übungsfragen. Nach dem Kauf erhalten Sie 365 Tage kostenlose Updates; läuft dieser Zeitraum ab, verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Was passiert, wenn ich die 1Z0-184-25 Prüfung nicht bestehe – und wie erhalte ich mein Produkt?
Bestehen Sie die zur 1Z0-184-25 gehörende Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht, können Sie eine volle Rückerstattung beantragen. Voraussetzung: Sie reichen innerhalb von 2 Tagen nach der Prüfung eine Kopie Ihrer Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) sowie den offiziellen Score Report als PDF ein, und der Name des Prüflings muss mit dem Namen des Käufers übereinstimmen. Bitte beachten Sie: Ein Nichtbestehen innerhalb der ersten 3 Tage nach dem Kauf, rein heruntergeladene Produkte ohne tatsächliche Prüfungsteilnahme sowie kostenlose oder abgelaufene Bestellungen sind von der Erstattung ausgeschlossen. Die Bearbeitung dauert nach der Einreichung bis zu 7 Tage. Alternativ zur Rückerstattung können Sie den Produktwechsel wählen: Sie erhalten kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsmaterialien und behalten den Update-Service für Ihr ursprünglich gekauftes Produkt.
Die Lieferung erfolgt ohne Wartezeit: Nach der Zahlung steht der Download sofort bereit, zusätzlich erreicht Sie das Produkt innerhalb einer Minute per E-Mail. Sollte nach 2 Stunden nichts angekommen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Anzahl der Installationen gibt es nicht.
Welche Themen werden in der 1Z0-184-25 Prüfung abgefragt?
Die Prüfung gliedert sich in 6 Themengebiete. Zu den wichtigsten zählen Grundlagen von Vektoren verstehen (20%), Entwicklung einer RAG-Anwendung (25%) und Durchführen von Ähnlichkeitssuchen (15%). Die vollständige Übersicht mit allen Schwerpunkten finden Sie weiter oben auf dieser Seite.
Oracle AI Vector Search Professional 1Z0-184-25 Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
An application needs to fetch the top-3 matching sentences from a dataset of books while ensuring a balance between speed and accuracy. Which query structure should you use?
A. Exact similarity search with Euclidean distance
B. A combination of relational filters and similarity search
C. Multivector similarity search with approximate fetching and target accuracy
D. Approximate similarity search with the VECTOR_DISTANCE function
Frage #2
A machine learning team is using IVF indexes in Oracle Database 23ai to find similar images in a large dataset. During testing, they observe that the search results are often incomplete, missing relevant images. They suspect the issue lies in the number of partitions probed. How should they improve the search accuracy?
A. Add the TARGET_ACCURACY clause to the query with a higher value for the accuracy
B. Change the index type to HNSW for better accuracy
C. Re-create the index with a higher EFCONSTRUCTION value
D. Increase the VECTOR_MEMORY_SIZE initialization parameter
Frage #3
What is the primary difference between the HNSW and IVF vector indexes in Oracle Database 23ai?
A. HNSW guarantees accuracy, whereas IVF sacrifices performance for accuracy
B. HNSW is partition-based, whereas IVF uses neighbor graphs for indexing
C. HNSW uses an in-memory neighbor graph for faster approximate searches, whereas IVF uses the buffer cache with partitions
D. Both operate identically but differ in memory usage
Frage #4
What is a key advantage of using GoldenGate 23ai for managing and distributing vector data for AI applications?
A. Built-in version control for vector data
B. Specialized vector embedding compression
C. Automatic translation of vector embeddings between formats
D. Real-time vector data updates across locations
Frage #5
What is the primary purpose of a similarity search in Oracle Database 23ai?
A. To group vectors by their exact scores
B. To find exact matches in BLOB data
C. To retrieve the most semantically similar entries using distance metrics between different vectors
D. Optimize relational database operations to compute distances between all data points in a database
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: D | Frage #2 Antwort: A | Frage #3 Antwort: C | Frage #4 Antwort: D | Frage #5 Antwort: C |






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