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Reviews  Neueste Kommentare
IT-Prüfung, vielen Dank! Ich bekommen von dir die besten Produkte, mit den ich die PCED-30-02 betehen kann. Ich vertraue IT-Prüfung.

Arnegger

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Aronhold

Dieses Lernmaterial spielt die wichtigste Rolle bei meinem Bestehen der Prüfung Python Institute PCED-30-02. Ich habe es gekauft und die Prüfung mit hohen Noten bestanden. Vielen Dank.

Gabler

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Python Institute PCED PCED-30-02

PCED-30-02 deutsch prüfung

Exam Code: PCED-30-02

Prüfungsname: PCED - Certified Entry-Level Data Analyst with Python

Aktulisiert: 05-10-2026

Nummer: 52 Q&As

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Python Institute PCED-30-02 Prüfungsthemen:

AbschnittGewichtungZiele
Thema 1: Einführung in Daten und Konzepte der Datenanalyse22.5%- Grundlegende statistische Konzepte
  • 1. Beschreibende im Vergleich zu schließender Statistik
  • 2. Grundgesamtheit, Stichprobe, Merkmal, Beobachtung
- Definition und Klassifizierung von Daten
  • 1. Rolle von Daten bei der Entscheidungsfindung und im Geschäftsleben
  • 2. Prozess der Umwandlung von Rohdaten in Erkenntnisse
  • 3. Unterschied zwischen Daten, Informationen und Wissen
- Datenlebenszyklus und ethische Aspekte
  • 1. Erhebung, Speicherung, Verarbeitung, Nutzung und Weitergabe von Daten
  • 2. Datenschutz, Datensicherheit, Verzerrungen und Fairness im Umgang mit Daten
- Datentypen und Messskalen
  • 1. Qualitative im Vergleich zu quantitativen Daten
  • 2. Nominale, ordinale, intervall- und verhältnisskalierte Merkmale
Thema 2: Arbeiten mit Daten und Durchführen einfacher Analysen25%- Datenbereinigung und -aufbereitung
  • 1. Formatierung und Vereinheitlichung von Werten
  • 2. Behandeln fehlender Werte, doppelter Einträge und Fehler
  • 3. Filtern, Sortieren und Umformen von Daten
- Datenaggregation und Gruppierung
  • 1. Zusammenfassen und Gruppieren von Datensätzen
- Explorative Datenanalyse
  • 1. Berechnen von Mittelwert, Median, Modus, Spannweite, Varianz und Standardabweichung
  • 2. Erkennen von Mustern, Trends und Ausreißern
- Datenbeschaffung und Einlesen
  • 1. Importieren von Daten aus externen Quellen
  • 2. Lesen von Text-, CSV- und strukturierten Dateien
Thema 3: Datenvisualisierung und Vermittlung von Ergebnissen20%- Erstellen einfacher Visualisierungen
  • 1. Verwenden von Text und einfachen Darstellungswerkzeugen
  • 2. Liniendiagramme, Balkendiagramme, Histogramme, Kreisdiagramme
- Grundsätze einer wirksamen Datenvisualisierung
  • 1. Auswahl geeigneter Diagrammtypen
  • 2. Klarheit, Einfachheit und Genauigkeit
- Interpretieren und Präsentieren von Ergebnissen
  • 1. Übersichtliche und präzise Darstellung von Ergebnissen
  • 2. Ableiten von Schlussfolgerungen und Erkenntnissen
Thema 4: Grundlagen von Python für die Datenanalyse32.5%- Eingebaute Module für die Datenverarbeitung
  • 1. math, statistics, datetime, collections, csv
- Einführung in NumPy
  • 1. Felder, grundlegende Operationen, Indexierung, Ausschnittsbildung
- Kern-Syntax und Datentypen von Python
  • 1. Variablen, Zahlen, Zeichenketten, Wahrheitswerte
  • 2. Listen, Tupel, Mengen, Wörterbücher
- Ablaufsteuerung und Funktionen
  • 1. Bedingte Anweisungen, Schleifen, Iteration
  • 2. Definieren und Aufrufen von Funktionen, Parameter, Rückgabewerte
  • 3. Grundlegende Ausnahmebehandlung

Python Institute PCED - Certified Entry-Level Data Analyst with Python PCED-30-02 Prüfungsfragen mit Lösungen

Frage #1
A list is defined as [1, 2, 3]. The programmer uses the method .append([4, 5]). What will the resulting list look like after execution?

A. [1,2,3,4,5]
B. [1,2,3,[4,5]]
C. [4,5,1,2,3]
D. Error


Frage #2
A Python script includes the expression not False and True. The developer is unsure how logical operators are evaluated in terms of precedence. What will be the final Boolean result of this expression?

A. True
B. False
C. None
D. Error


Frage #3
A Python script evaluates the expression len(" "). The programmer assumes it might be zero because it looks empty. What will the actual result be?

A. 0
B. None
C. 1
D. Error


Frage #4
A list is reversed using slicing: lst[::-1]. The programmer wants to confirm whether this modifies the original list or creates a new one. What is the correct behavior?

A. Creates new list
B. Returns None
C. Modifies original
D. Error


Frage #5
A loop is designed using range(1, 6, 2) to iterate through numbers. The developer wants to know exactly which values will be generated during execution. Which sequence correctly represents the values produced?

A. 2, 4, 6
B. 1, 2, 3, 4, 5
C. 1, 3
D. 1, 3, 5


Fragen und Antworten:

Frage #1
Antwort: B
Frage #2
Antwort: A
Frage #3
Antwort: C
Frage #4
Antwort: A
Frage #5
Antwort: D

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